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人工智能的逆变器

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发表于 2023-4-26 21:45:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
   周三上证指数微跌,创业板上涨1.5%56个行业中35个上涨,21个下跌,上涨股票3432个,下跌股票1520个。虽然指数表现一般,个股活跃度明显上升。在昨晚文章中提到,“结构性调整刚刚开始,TMT依然是短线资金关注的焦点,但维持强势的股票越来越少。TMT方向出现内卷,通讯设备、电信运营、元器件、半导体在行业涨幅榜的后50%。今天收盘后我的短线数据提示情绪到达低点,股票活跃度有见底回升的迹象。按照系统数据的历史轨迹观察,今天盘中的低点有可能已经到了短期调整的低点附近,未来几个交易日出现个股超跌反弹的概率比较大。”今天市场表现与预判一致,继续观察。
人工智能是今年的主线,新能源现在是超跌反弹。TMT和新能源中的资金属性一致,判断新能源超跌反弹是否能延续,就是判断TMT的调整是否结束。我觉得TMT的调整没结束。一两天后新能源方向就会分化,因为不是整体趋势性的机会。TMT的调整大概是一波三折,经常会有日内的反向大幅度上涨,整体的调整幅度特别是调整时间是明显不够的。
今天继续光模块的第二篇。过去一段时间光模块板块大幅度上涨。市场已经喊出了光模块就是人工智能的“逆变器”的口号。这大概是想对标光伏逆变器超级成长股锦浪科技30倍的涨幅吧。
  主流观点认为,AI服务器对于底层数据的传输速率和时延要求非常高,对应的架顶交换机需匹配底层的数据传输带宽,且可能还需有时延冗余,需要高速率光模块匹配。例如英伟达DGX H100服务器,配有8H100 GPU模组。假设每个GPU需要2200G光模块,则每台服务器内部至少是16200G,对应架顶交换机端口则至少需要4800G800G光芯片更具有经济性和性价比。800G采用100G EML芯片,而200G/400G所采用的是50G光芯片,经测算相同速率下,100G光芯片成本较250G光芯片成本可降低30%
chatgpt引发全球AI军备竞赛。微软、英伟达率先大规模投入算力,谷歌、亚马逊、meta等相继跟上,北美算力投入最大最早。北美GPU用英伟达,交换机用思科、aristajuniper等。北美算力需求真正直接用到中国企业的领域只有光模块(其他如pcb等都是间接采购)。且亚马逊、谷歌、meta、微软、英伟达等的光模块第一大供应商都是中国企业,所以光模块才是AI算力A股中最耀眼的明珠。
关于光模块企业的业绩,券商的表述也非常直白:今年业绩一般,上半年板块整体业绩下滑,下半年逐步开始恢复,24-25年进入高景气周期。海外需求先动,国内需求跟上。光模块历史估值上限是50倍,这次有望突破上限。
因为需求疲弱,一季度200G/400G的光模块订单被砍了不少。英伟达加单800G,这是AI带来的增量。800G可以降本增效。这可能也意味着增量可能没法弥补砍单对收入的影响,见上面800G200G/400G光模块中的光芯片成本差异。光通信行业市场研究机构LightCounting正在下调对2023年以太网光模块销售的预测,从202210月市场报告中预测的2%的增长,到今年一季度预计下降10%。光模块行业龙头公司中际旭创对行业增长前景的最新预测是:全球光模块市场2023150亿美元,到2027年增加到225亿美元。4年增长50%,年复合增速10%
目前光模块行业的年复合增速远低于当时的逆变器,业绩爆发力明显小于逆变器公司。市场认为光模块是人工智能的逆变器。从行业基本面看,光模块与逆变器各方面都不像,股价表现也不像。因为即使是30倍大牛股锦浪科技,也没有光模块股票这种陡峭的上涨速度。那么光模块公司到底像什么行业呢?见后续


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